- Oggetto:
- Oggetto:
INFORMATICA
- Oggetto:
Computer Science
- Oggetto:
Anno accademico 2017/2018
- Codice dell'attività didattica
- MFN1610
- Docenti
- Prof. Maria Luisa Sapino (Titolare del corso)
Giandomenico Fubelli (Titolare del corso) - Corso di studi
- Corso di Laurea in Scienze Geologiche
- Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 5
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
Conoscenze fondamentali della matematica di base. Conoscenze di base relative alluso del foglio elettronico Excel.Knowledge of the basic mathematical concepts. Basic knowledge of the Excel software.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L'insegnamento si propone di: introdurre la codifica dell'informazione e il trattamento dati; fornire agli studenti alcune nozioni sulle basi di dati, con riferimento al modello concettuale Entity-Relationship e al modello logico relazionale; far acquisire le competenze di base della cartografia tematica digitale (GIS, cartografia numerica e DEM).
The course aims at: introducing information encoding and data management; presenting the Entity Relationships conceptual model and the Relational logic model to introduce the students to critical aspects of database systems (thematic mapping using GIS and DEM).
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza dei concetti fondamentali alla base della codifica dell’informazione digitale. Utilizzo consapevole di alcuni strumenti per l'analisi dei dati, attraverso un'impostazione metodologica corretta e un'interpretazione ragionata e coerente dei risultati ottenuti. Conoscenza dei costrutti base del modello Entity-Relationship. Conoscenza dei principali aspetti del modello relazionale dei dati; conoscenza delle funzionalità base del linguaggio SQL; capacita’ di produrre uno schema relazionale dei dati a partire da un semplice modello Entity-Relationship. Conoscenza dei Sistemi Informativi Territoriali applicati alle Scienze della Terra.
Knowledge of the basic concepts underlying digital information encoding.
Use of some data analysis tools, through a suitable methodological approach and a correct and coherent interpretation of the outcomes.
Knowledge of the main Entity-Relationship constructs and of the main features of the relational data model; Knowledge of the main SQL features; ability to create a data relational scheme starting from a simple Entity-Relationship model.
Knowledge on geographic information systems applied to the Earth Sciences.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
La metodologia didattica consiste in:
- Lezioni frontali (N. ore): 24
- Esercitazioni in aula informatica (N. ore): 32
lectures 24 h
exercises 32 h- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame finale consiste in:
1) una prova scritta sulla parte relativa alla codifica, analisi dei dati e gestione base dati a risposte sia chiuse sia aperte (valutazione in trentesimi);
2) un progetto di cartografia tematica (contenente un LAYOUT generato a partire da un set di dati raster/vettoriali utilizzando i sistemi informativi territoriali) da consegnare due settimane prima dell’esame e che sarà oggetto di discussione orale (valutazione in trentesimi).La valutazione complessiva sarà ponderata per i 3/5 per la parte 1 e 2/5 per la parte 2.
The exam consists of:
1) A written test, with both closed and open questions about data encoding, data analysis and data management (grades up to 30/30);
2) A project of thematic cartography (with a LAYOUT generated from a set of raster/vector data, using territorial information systems) to be delivered at least two weeks before the exam, and which will be the focus of the oral exam (grades up to 30/30);The final grade will be the weighted average of the written and oral exams, with weight 3/5 for the written exam and 2/5 for the oral exam.
- Oggetto:
Programma
Codifica dell'informazione (testo, immagine raster e vettoriale, suono).
Elementi di analisi di dati provenienti da misure sperimentali: richiami degli elementi di base di statistica. Esercitazioni di laboratorio utilizzando software Excel.
Il modello relazionale per le basi di dati: tabelle (relazioni), schemi e istanze, vincoli di integrità.
Introduzione a SQL: definizione dei dati, interrogazioni e manipolazione dei dati.
Progettazione di basi di dati: introduzione alla progettazione; modello Entity-Relationship (E-R); traduzione da modello E-R a modello relazionale (regole base).
Esercitazioni di laboratorio con DBMS Access.
Studio della terra mediante metodi e strumenti informatici.
Cenni di cartografia digitale.
Cartografia di base, tematica e strati informativi.
Concetto di scala digitale.
Forma della terra e sua rappresentazione.
Introduzione ai GIS.
I database geografici.
I modelli digitali del terreno.
I prodotti derivabili dai DEM.
Georeferenziazione dei dati.
Ortofoto.
Editing dati e creazione di un layout.Information encoding (text, raster and vector images, sound).
Analysis of experimentally generated data: basic notions of statistic. Use of the Excel software.
Relational data model: tables (relations), database scheme and instances, integrity constraints.
Introduction to the SQL query language: data definition, queries and data manipulation.
Introduction to design, Entity-Relationship (E-R) model, translation from E-R to relational model (basic rules). Use of the Access software.The study of the Earth by means of computer methods and tools.
Elements of digital mapping.
Basic maps, thematic and information layers.
Digital scale concept.
Shape of the earth and its representation.
Introduction to GIS.
The geographic database.
The digital terrain models.
The products derivable from DEM.
Georeferencing data.
Orthophotos.
Data editing and creation of a layout.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Materiale didattico fornito dal docente.
Gomarasca Elementi di geomatica – AIT.
- Oggetto:
