- Oggetto:
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MATEMATICA
- Oggetto:
Mathematics
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Anno accademico 2018/2019
- Codice dell'attività didattica
- STE0003
- Docenti
- Prof. Marina Marchisio (Titolare del corso)
Dott. Elena Martinengo (Titolare del corso) - Corso di studi
- Corso di Laurea in Scienze Geologiche
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 10CFU
- SSD dell'attività didattica
- MAT/03 - geometria
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto ed orale
- Prerequisiti
-
Conoscenze della scuola secondaria secondaria di secondo grado.
In particolare conoscenze di base sui numeri; saper risolvere semplici equazioni e disequazioni; potenze; nozioni di base di trigonometria; coordinate cartesiane e nozioni elementari di geometria analitica.Knowledge of secondary school. In particular, basic notions on numbers (powers, roots…); being able to solve equalities and inequalities of second order; basic notions of trigonometry; cartesian coordinates and elements of analytic geometry. - Oggetto:
Sommario insegnamento
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Obiettivi formativi
L’obiettivo di questo insegnamento è fornire la preparazione matematica necessaria ad affrontare l’intero percorso formativo e familiarizzare con alcune tecniche per esplorare, analizzare e rappresentare dati raccolti sul campo.
The aim of the course is to provide the mathematical knowledge needed for the entire degree course and the tools and familiarize with some tools and techniques used to explore, analyze and represent field data.
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Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza, capacità di comprensione e di applicare conoscenza
Alla fine di questo insegnamento lo studente dovrà:
- Conoscere i principali strumenti dell’analisi matematica, dell’algebra lineare e della geometria analitica,
- Saper applicare gli strumenti conosciuti per risolvere problemi concreti in ambito geologico,
- Avere padronanza con l’ambiente di calcolo Maple,
- Saper affrontare semplici operazioni per l’esplorazione dei dati nell’ambiente Jupyter.
- Conoscere semplici strumenti di statistica descrittiva.
- Aver compreso i principi del paradigma frequentista e Bayesiano in statistica.
Autonomia di giudizio
Alla fine di questo insegnamento lo studente sarà in grado di comprendere autonomamente la difficoltà matematica di un problema concreto che gli si presenterà nella sua carriera di Geologo e di affrontarlo con gli strumenti più adeguati, matematici, statistici e informatici.
Abilità comunicative
Alla fine di questo insegnamento lo studente sarà in grado di utilizzare in maniera propria i termini matematici e statistici discussi a lezione.
Capacità di apprendimento
Alla fine di questo insegnamento lo studente avrà le capacità per uno studio autonomo di ulteriori strumenti matematici che gli serviranno nella sua carriera di Geologo.
Knowledge, abilities in understanding and application
At the end of this course the student should:
- Know the principal tools of mathematical analysis, linear algebra and analytic geometry,
- Know how to apply these tools to solve concrete geological problems,
- Know how to use Maple,
- Perform some simple data exploration with Jupyter,
- Know some simple tools of descriptive statisics,
- Understand the basic principles of the frequentist and Bayesian statistics.
Autonomia di giudizio
Alla fine di questo insegnamento lo studente sarà in grado di comprendere autonomamente la difficoltà matematica di un problema concreto che gli si presenterà nella sua carriera di Geologo e di affrontarlo con gli strumenti più adeguati, matematici, statistici e con l’aiuto di Maple e di Jupyter
Comunication skills
The student should be able to use properly mathematical and statistics terms introduced in the class.
Learning skills
The student should be able to implement an independent study of further mathematical skill he could need in his career.
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Modalità di insegnamento
La metodologia didattica impiegata consiste in lezioni frontali di matematica e statistica, da esercitazioni con attiva partecipazione degli studenti e da laboratorio informatico.
Lezioni frontali n. 40 ore
Esercitazioni di laboratorio informatico n. 16 ore
Esercitazioni teoriche n. 64 oreThe lessons consist in theoretical lessons, practical exercises and computer laboratory.
lectures 40 h
laboratory exercises 16 h
exercises 64 h- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame si compone di due prove scritte informatizzate. Una per la parte di matematica che consiste in una serie di esercizi e quesiti volti a verificare le conoscenze e le abilità acquisite. La prova è valutata in 30esimi e risulta superata con 18/30. Una per la parte di statistica e algebra lineare.
The exam consists of two written tests at the computer. The first one for the mathematical part that consists of a list of exercises and questions to verify the knowledge and skills of the students.
The second for the statistics and linear algebra.
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Attività di supporto
Strumentazione: ambiente di calcolo evoluto Maple
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Programma
Funzioni in una variabile: limiti, calcolo differenziale e sue applicazioni, calcolo integrale e sue applicazioni, equazioni differenziali e metodi risolutivi analitici e descrittivi. Funzioni in due o più variabili: limiti, calcolo differenziale e sue applicazioni, calcolo integrale, integrali multipli e curvilinei e loro applicazioni.
Vettori nel piano e nello spazio, matrici. Autovettori e autovalori, diagonalizzazione. Geometria analitica nel piano. Maple: comandi base e risoluzione degli esercizi e problemi. Alcune operazioni di algebra lineare in Python. Elementi di statistica descrittiva.One variables functions: limits, differential calculus and its applications, integral calculus and its applications, differential equations, analytic and descriptive methods for their resolution.
Two and more variables functions: limits, differential calculus and its applications, integral calculus, multiple integrals and integrals along a curve, their applications. Vectors in the plane and in the space, matrices. Analytic geometry in the plane. Maple: basics and problem solving.
Elements of descriptive statistics and data exploration.
Testi consigliati e bibliografia
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ll materiale didattico presentato a lezione, le esercitazioni e i test per l’autovalutazione sono disponibili sulla piattaforma Moodle di Scienze Geologiche.
I testi base consigliati per il corso sono:
- Stewart, Calcolo delle funzioni in una variabile, Apogeo
- Stewart, Calcolo delle funzioni in più variabili, Apogeo.
Lecture, exercises and tests for self-assessment are available on the Moodle e-learning platform
http://geologia.i-learn.unito.it/
Recommended books for students are:- Stewart, Calcolo delle funzioni in una variabile, Apogeo
- Stewart, Calcolo delle funzioni in più variabili, Apogeo.
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Orario lezioni
Giorni Ore Aula Martedì 14:00 - 17:00 Aula Informatica 4 Torino Esposizioni - Ingresso al n° 15 Mercoledì 14:00 - 17:00 Aula Palazzina Dipartimento di Scienze della Terra Giovedì 11:00 - 13:00 Aula Informatica 4 Torino Esposizioni - Ingresso al n° 15 Giovedì 14:00 - 16:00 Aula Informatica 4 Torino Esposizioni - Ingresso al n° 15 Lezioni: dal 02/10/2017 al 19/01/2018
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